🏋 Khoảng 13 kết quả cho: database

👉 Tôi rất tự tin về MYSQL cho đến khi gặp người Anh phỏng vấn có tâm

Sau cuộc phỏng vấn đó, tôi dành một chút thời gian để suy nghĩ lại về những gì anh ấy nói.   Công nhận về MYSQL việc viết câu lệnh rất đơn giản chỉ xoay quanh bốn cụm từ `SELECT`, `UPDATE`, `DELETE`, `INSERT INTO` tôi tin rằng đây là điều mà mọi lập trình viên có chút kinh nghiệm đều có thể hiểu và làm được. Nhưng hôm nay sao nó lại quá lạ lùng như vậy…

👉 Một tai nạn trực tuyến xảy ra lúc 11h đêm, một cuộc điện thoại và nhiều notifications

Lúc này hệ thống đã lên tới `6000 request/second`, điều đó có nghĩa là hệ thống bán vé tàu của chúng tôi phát huy sức mạnh với nhiều người quan tâm. Ngáp một hơi lấy tinh thân đi ngủ thôi... Cuộc đời lập trình viên đẹp đến thế là cùng... NHƯNG

👉 DDD - Vé tàu tết: Tuyến phỏng thủ thứ hai của lập trình viên nhiều kinh nghiệm

Ở phần trước chúng ta đã đến cập đến tuyền phòng thủ đầu tiên trong hệ thống [DDD bán vé tàu TẾT - Đồng thời cao], ở đó có một khái niệm cân được quan tâm đó là `circuitBreaker` và `RateLimiter`. Cốt lõi là `circuitBreaker` nó sẽ phát huy tác dụng trong trường hợp đó chính là quấy bán vé quá tải thì phải lập tức chuyển qua trạng thái OPEN.

👉 DDD - Vé tàu tết: Tuyến phỏng thủ đầu tiên được thiếp lập

Như vậy thì ở video trước chúng ta đã lập nên tuyền phòng thủ đầu tiên sử dụng công cụ `Resilience4j` được Netflix khuyên các hệ thống nên thay thế cho `Hystrix`. Vì `Hystrix` đang được maintenance. Tất nhiên các dự án cũ đang còn sử dụng Hystrix thì vẫn có thể sử dụng chúng nhằm giảm lỗi trong hệ thống.

👉 Triển Khai Kiến Trúc DDD Cho Ứng Dụng Bán Vé Tàu Tết Với Spring Boot Phần 1: Giới Thiệu Cấu Trúc Module

Trong dự án bán vé tàu Tết với Spring Boot, chúng tôi sẽ chia ứng dụng thành 5 module chính: start, application, controller, infrastructure, và domain. Hãy quan sát và suy nghĩ..

👉 Dự án đồng thời cao về bán vé tàu TẾT giờ cao điểm sử dụng JAVA - OPENSOURCE By MEMBER TIPSJAVA

Trên thực tế, việc xây dựng bán vé TÀU TẾT về cơ bản là một ứng dụng toàn diện của công nghệ có tính đồng thời cao trong các tình huống cụ thể. Ví dụ như mới tổ chức bán vé vào dịp tết, chuẩn bị bán vé liveshow MỸ TÂM, hoặc bán Iphone 17... Các kịch bản có tính đồng thời cao và khả năng thiết kế kiến ​​trúc có tính tương tranh cao là khả năng then chốt không thể thiếu đối với các nhà phát triển. ..

👉 INTERVIEW BACKEND 01: Bảo Vệ Server Khi Bị SPAM API FORGOT PASSWORD với 5000 request/second

INTERVIEW BACKEND vị trí Fresher BE như sau: Làm thế nào bảo vệ hệ thống cụ thể là nhiệm vụ API FORGOT PASSWORD khi có nhiều request trong một thời gian ngắn hạn.

👉 Tại Sao Vẫn Nên Học Java Dù Đã Có Ngôn Ngữ Chủ Lực

Nam là một chiến binh PHP dũng mãnh, có thể xử lý bất kỳ thách thức nào với chiếc "gươm" cú pháp của mình. Nhưng rồi một ngày, Nam nhận ra mình bị lạc vào một khu rừng mã code, nơi có những thứ mà PHP không thể cứu vãn được.

👉 Lộ trình lập trình backend: Nói về redis các tình huống và kịch bản trong thực tế cũng như phỏng vấn.

Redis String là một trong những cấu trúc dữ liệu cơ bản nhất trong Redis, nó có thể lưu trữ bất kỳ loại dữ liệu nào, bao gồm number, text, object được tuần tự hóa, v.v. String trong Redis có thể lưu trữ tới 512MB dữ liệu.

👉 Cách tốt nhất để đồng bộ hóa MySQL với Elasticsearch (ES) ok đấy!

Tại sao chúng ta cần Elasticsearch (ES) khi chúng ta có MySQL? Nếu cần thì việc đồng bộ giữa MySQL và ES như thế nào? Tôi hỏi đây là cách tốt nhất hay không?

👉 3 cách phân trang trong databases thể hiện ở dự án stackoverflow, reddit, facebook và hack news

Pagination là một trong những thủ thuật để tối ưu hóa dữ liệu hàng đầu hiện nay. Facebook, reddit đã làm chúng ta mê mẩn đắm chìm trong thế giới của họ, mỗi lần lướt là một quá trình phân trang được thiết kế hoàn hảo. Trong bài này chúng ta sẽ tìm hiểu những thủ thuật đó trong Mongodb.

👉 MongoDB schema design - One to One (1:1)

Một trong những người mới học về database, bất kể mongodb, mysql hay oracle thì việc xây dựng những lược đồ (schema) là một điều quan trọng. Nếu ngay từ đầu bạn làm tốt thì sau này mọi chuyển trở nên đơn giản cho những người đến sau hoặc hệ thống được nâng cấp.

👉 Cách thiết kế Database đáp ứng truy xuất cao lên đến 1 triệu

Lượng dữ liệu mới được thêm vào trong một bảng duy nhất đạt 250.000 mỗi ngày! Số lượng yêu cầu mỗi giây trong thời kỳ cao điểm lên tới 10.000! Con số thật là ấn tượng. Shopee có thể đã vượt qua con số đó tại thời điểm tôi đang viết bài này.